Artificial-intelligence-strategy-Optimization-of-Werewolf-Game-based-on-agent-model-

资源简介

以Python为实验平台搭建“盘面”，“盘面”即一个模拟狼人杀游戏过程并呈现关键数据的程序，其可靠性与逻辑性决定着后续工作是否能够顺利进行，本文将使用游戏程序和AI中常用的一种设计模式——行为树。游戏程序核心的12×12×12的逻辑矩阵将作为AI大部分行为逻辑的根本驱动，建立在逻辑矩阵之上的算法将决定AI处于何种状态与下一步的行为，而这些算法中的大量参数就是我们需要优化的对象。最后，本文将会使用Python的第三方模块Scikit-Learn对收集的数据样本进行线性回归的监督学习，获得模型后对其进行评分，通过评分决定最终的机器学习算法以及相关的算法参数。

资源类型

软件

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github.com

索引时间

2026-08-04 01:40