Group-sparse-Canonical-Correlation-Analysis
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资源简介
Group sparse Canonical Correlation Analysis (group sparse CCA) is a method designed to study the mutual relationship between two different types of data (i.e. SNP and gene expression). More information about method and algorithm can be seen from: Dongdong Lin, Ji-Gang Zhang, Jingyao Li, Vince D. Calhoun, Hong-Wen Deng, Yu-Ping Wang: Group sparse canonical correlation analysis for genomic data integration. BMC Bioinformatics 14: 245 (2013)
- 资源类型
- 软件
- 第三方域名
- github.com
- 索引时间
- 2026-08-04 00:15
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