catboost
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资源简介
A fast, scalable, high performance Gradient Boosting on Decision Trees library, used for ranking, classification, regression and other machine learning tasks for Python, R, Java, C++. Supports computation on CPU and GPU.
关键词：
big-data
catboost
categorical-features
coreml
cuda
data-mining
data-science
decision-trees
gbdt
gbm
gpu
gpu-computing
gradient-boosting
kaggle
machine-learning
python
r
tutorial
- 资源类型
- 软件
- 第三方域名
- github.com
- 索引时间
- 2026-08-04 00:20
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