IAS-Project-Classification-of-generalized-audio-
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资源简介
Divide the data into 70 for training and 30 for testing. Extract all the audio features (time and frequency domain). Visualize the feature space in 3D using PCA and report the number of coefficients which offer at least 80 of variance. Train the kNN classifier on the train set to classify the test set.
- 资源类型
- 软件
- 第三方域名
- github.com
- 索引时间
- 2026-08-04 04:15
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