Stock-Purchase-Optimization-Project
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资源简介
这个项目旨在通过强化学习和蒙特卡洛模拟的结合，解决银行购买股票的最优策略和预期利润折现率的问题。首先，将交易日视为状态，银行的动作为购买或不购买股票，以最大化利润。其次，通过蒙特卡洛模拟生成资产价格路径，以及使用强化学习算法训练银行的执行策略。最后，通过调整折现率找到使预期现金流的净现值为零的折现率。整个项目结合了强化学习和蒙特卡洛模拟。
- 资源类型
- 软件
- 第三方域名
- github.com
- 索引时间
- 2026-08-04 04:50
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