Multi_Fusion
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资源简介
个人职责：算法/前端开发/后端开发 工作内容：【后端】使用 Python+Flask 框架，实现后台搭建与整个项目的模块整合。基于 socket 连接池将识别请求发送至远程 GPU 节点，采用同步非阻塞模式实现请求结果的返回。利用 Redis 缓存数据库，基于图像 md5 技术，实现重复图像运行结果的快速返回。利用令牌桶算法，对网路请求数据进行限流。【算法】负责多源图像融合及多源体征数据融合的模块。前者基于像素级别的 IOU 融合策略；后者基于特征重要性分析技术，依赖多尺度时间门控扩散卷积及Transformer机制。【前端】使用Vue Element+Node.js实现整个项目网页App的开发。 出于保密需要，本项目只提供前端实现代码。后端部分解读可查阅我的博客。
- 资源类型
- 软件
- 第三方域名
- github.com
- 索引时间
- 2026-08-03 23:53
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